LSST、Euclid与WFIRST的联合巡天处理：通过数据集像元级组合实现广泛的天体物理与宇宙学科学
星系天体物理
2019-10-04 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
联合巡天处理（JSP）是LSST、Euclid和WFIRST数据集的像元级组合。通过将空间基数据集的高空间分辨率与光学波段中深场、受视宁度限制的地面图像相结合，可以解决源混淆和天体测量不匹配等系统误差，从而推导出最高精度的光学/红外测光星表。本白皮书强调了构建联合像元级处理能力在科学动机、计算和算法方面的需求，这些是各独立项目自身无法支持的。通过本白皮书，我们请求Astro2020十年委员会将JSP工作认定为一个多机构项目，其天然成果是由通常仅受单一机构支持的团队之间开展的协作努力。JSP将允许美国（及国际）天文界操控旗舰数据集，并开展从太阳系天体表征、系外行星探测、近邻星系自转速率与暗物质性质到再电离时期研究等创新科学调查。它还将带来对宇宙学参数和暗能量本质的最终约束，其不确定性远小于且比任一单独巡天更好地控制系统误差。
引用
@article{arxiv.1910.01259,
title = {Joint Survey Processing of LSST, Euclid and WFIRST: Enabling a broad array of astrophysics and cosmology through pixel level combinations of datasets},
author = {R. Chary and G. Brammer and P. Capak and W. Dawson and A. Faisst and S. Fajardo-Acosta and H. C. Ferguson and C. J. Grillmair and S. Hemmati and A. Koekemoer and B. Lee and R. Lupton and S. Malhotra and P. Melchior and I. Momcheva and J. Newman and J. Masiero and R. Paladini and A. Prakash and J. Rhodes and B. Rusholme and M. Schneider and N. Stickley and A. Smith and W. M. Wood-Vasey and G. B. Berriman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01259},
year = {2019}
}
备注
Astro2020 APC White Paper, 11 pages