面向能效的半集成感知与通信的联合频谱划分与功率分配
信息论
2024-04-30 v1 网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
随着频谱资源变得拥挤以及支持感知的无线应用的出现，传统的资源分配方法需要革新，以同时支持纯通信、纯感知和集成感知与通信（ISaC）服务。在这封信中，我们提出了两种联合频谱划分（SP）和功率分配（PA）方案，以最大化半集成感知与通信（semi-ISaC）系统的聚合感知与通信性能以及相应的能效（EE），该系统以统一方式支持所有三种服务。所提出的框架捕捉了不同服务的优先级、目标杂波的影响、功率预算和带宽约束以及感知和通信服务质量（QoS）要求。我们揭示了前一个问题联合凸，后一个问题是非凸问题，可以通过利用分数规划和参数规划技术最优求解。数值结果验证了所提方案的有效性，并提取了关于不同服务的优先级和QoS要求对semi-ISaC网络性能影响的新见解。
引用
@article{arxiv.2404.18187,
title = {Joint Spectrum Partitioning and Power Allocation for Energy Efficient Semi-Integrated Sensing and Communications},
author = {Ammar Mohamed Abouelmaati and Sylvester Aboagye and Hina Tabassum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.18187},
year = {2024}
}
备注
Accepted in IEEE Communications Letters