联合散射用于雏鸡鸣叫自动识别
音频与语音处理
2021-10-11 v1 声音
摘要
动物发声包含有关健康、情绪状态和行为的重要信息，因此可潜在用于动物福利监测。受雏鸡鸣叫在时频域中的谱-时间模式启发，本文提出一种利用联合时频散射变换（JTFS）的雏鸡鸣叫自动识别系统。系统以完整录音为输入，首先通过起音检测器和静音去除提取雏鸡鸣叫候选段。在计算其 JTFS 特征后，支持向量机分类器将每个候选段归类至不同的雏鸡鸣叫类型。在包含实验室条件下收集的 3013 个雏鸡鸣叫的数据集上评估，所提出的采用 JTFS 特征的识别系统相比梅尔频率倒谱系数基线，在基于帧和基于事件的宏 F 值上分别提高了 9.5% 和 11.7%。
引用
@article{arxiv.2110.03965,
title = {Joint Scattering for Automatic Chick Call Recognition},
author = {Changhong Wang and Emmanouil Benetos and Shuge Wang and Elisabetta Versace},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03965},
year = {2021}
}
备注
5 pages, submitted to ICASSP 2022