从速度编码 MRI 数据中联合相位重建与幅度分割
图像与视频处理
2019-08-16 v1 数值分析
数值分析
摘要
速度编码 MRI 是一种用于不同领域以评估流动运动的成像技术。一些应用包括医学成像如心血管血流研究，以及流变学、管道流和反应器流体动力学等工业环境，其目标是刻画感兴趣量的动态分量。从此类测量中估计速度的问题是一个非线性动态逆问题。为了检索随时间变化的速度信息，需要细致的数学建模和适当的正则化。在这项工作中，我们提出了一种基于非凸 Bregman 迭代的优化算法，针对气泡流成像应用联合估计速度、幅度和分割信息。此外，我们通过合成和真实数据的数值实验证明，联合模型在速度、幅度和分割方面优于经典的顺序方法。
引用
@article{arxiv.1908.05285,
title = {Joint phase reconstruction and magnitude segmentation from velocity-encoded MRI data},
author = {Veronica Corona and Martin Benning and Lynn F. Gladden and Andi Reci and Andrew J. Sederman and Carola-Bibiane Schoenlieb},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.05285},
year = {2019}
}
备注
22 pages, 8 figures