基于二维酉 ESPRIT 算法的 SIMO-OFDM 铁路通信系统联合多普勒频移补偿与数据检测方法
信息论
2012-10-30 v1 math.IT
摘要
本文提出了一种针对快时变稀疏多径信道下 SIMO-OFDM 铁路通信系统的联合多普勒频移补偿与数据检测方法,该方法采用二维酉 ESPRIT 算法。通过利用循环前缀 (CP) 中无码间干扰 (ISI) 的部分构建时空阵列数据矩阵,我们首先提出了一种新算法,利用二维酉 ESPRIT 算法获取所有路径自动配对的联合到达方向 (DOA) 和多普勒频移估计值。随后,基于所获得的估计值,开发了一种联合多普勒频移补偿与数据检测方法。该方法包含三个部分:(a) 对接收信号进行空间滤波以获取对应于每条路径的信号,并在时域内对每条路径对应的信号进行多普勒频移补偿;(b) 将所有路径经多普勒频移补偿后的信号相加;(c) 在排除 CP 后对求和信号执行快速傅里叶变换 (FFT) 以检测所需信息。此外,我们证明了在多普勒频移补偿后信道矩阵变为时不变,且有效避免了载波间干扰 (ICI)。最后,通过仿真结果展示了所提方法的性能,并与传统方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.1210.7401,
title = {Joint Doppler frequency shift compensation and data detection method using 2-D unitary ESPRIT algorithm for SIMO-OFDM railway communication systems},
author = {Huiyue Yi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.7401},
year = {2012}
}
备注
25 pages, 5 figures