OFDM-ISAC 细胞免疫大规模MIMO网络中的联合检测与速度估计
信号处理
2026-04-21 v1 信息论
math.IT
摘要
本文发展了用于细胞免疫大规模MIMO（CF-mMIMO）网络下基于OFDM集成感知通信（ISAC）系统运行的 Doppler aware感知框架。该框架将分布式接入点（APs）之间的3D双站多普勒几何显式地纳入广义似然比检验（GLRT）检测器中。为解决可扩展性问题，采用用户靶点中心的AP关联方法。估计目标速度矢量的3D切向分量，并开发并评估了若干搜索与优化策略，包括粗网格搜索、梯度基于 refinement 和粒子群优化（PSO）。推导了Doppler aware GLRT统计量和接收感知信噪比（sensing-SNR）。仿真结果表明，所提出的PSO辅助检测器在准确性与复杂度之间取得最佳权衡，而Doppler不匹配可能在高迁移性场景中导致显著的sensing-SNR衰减。此外，利用更多OFDM子载波可增强频域多样性，进而获得更大的sensing-SNR提升。
引用
@article{arxiv.2604.18056,
title = {Joint Detection and Velocity Estimation in OFDM-ISAC Cell-Free Massive MIMO Networks},
author = {Maryam Darabi and Sergi Liesegang and Emanuele Grossi and Stefano Buzzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.18056},
year = {2026}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication