球面上的联合反卷积与盲源分离及其在射电天文中的应用
信号处理
2020-09-09 v1
摘要
盲源分离是从多通道数据中提取相关信息的主要分析工具之一。尽管联合反卷积与盲源分离（DBSS）方法至关重要，但相关方法十分匮乏。为此，提出一种称为 SDecGMCA 的 DBSS 算法。该算法设计用于处理球面上采样的数据，从而支持射电天文中的大视场数据分析。
引用
@article{arxiv.2009.03606,
title = {Joint deconvolution and blind source separation on the sphere with an application to radio-astronomy},
author = {R. Carloni Gertosio and J. Bobin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.03606},
year = {2020}
}
备注
in Proceedings of iTWIST'20, Paper-ID: 03, Nantes, France, December, 2-4, 2020