基于反卷积的未知点扩散函数拥挤场测光算法
天体物理学
2009-11-11 v1
摘要
本文提出了一种新方法，用于确定缺乏明亮孤立恒星的图像的点扩散函数（PSF）。该方法基于与MCS（Magain, Courbin, Sohy, 1998）图像反卷积算法相同的原理。它利用所有恒星图像中包含的信息，完成重建同一视场单次或多次曝光的PSF以及提取视场内所有点源测光数据的双重任务。利用所有可用信息可以构建精确的PSF。同时考虑多次曝光的可能性使其非常适合从传统PSF拟合技术难以甚至无法分析的数据中测量混合点源的光变曲线。该方法在分析地面和空间数据方面的潜力已在人工图像上得到测试，并通过多个示例加以说明，包括HST/NICMOS对透镜类星体的图像和VLT/ISAAC对巨椭圆星系NGC5128（半人马座A）晕中一颗暗弱混合米拉变星的图像。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0609600,
title = {A deconvolution-based algorithm for crowded field photometry with unknown Point Spread Function},
author = {P. Magain and F. Courbin and M. Gillon and S. Sohy and G. Letawe and V. Chantry and Y. Letawe},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0609600},
year = {2009}
}
备注
Institutes: (1) Institut d'Astrophysique et de Geophysique, Universite de Liege, allee du 6 Aout 17, B-4000 Liege, Belgium; (2) Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Laboratoire d'Astrophysique, Observatoire, CH-1290 Sauverny, Switzerland; (3) Observatoire de Geneve, 51 Chemin des Maillettes, CH-1290 Sauverny, Switzerland. 8 pages, 8 figures. Accepted for publication in A&A