基于卷积混合的宇宙微波背景辐射联合贝叶斯分离与恢复
天体物理仪器与方法
2015-05-20 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
我们提出了一种针对天体物理弥散源的联合源分离与恢复的贝叶斯方法。我们利用源图像的梯度图构建了先验统计模型。我们假设不同方向上的梯度图服从t分布，因为它能够同时拟合平滑数据和稀疏数据。我们采用一种称为朗之万采样的蒙特卡洛技术来估计源图像，而所有模型参数则通过确定性技术进行估计。
引用
@article{arxiv.1101.1397,
title = {Joint Bayesian separation and restoration of CMB from convolutional mixtures},
author = {K. Kayabol and J. L. Sanz and D. Herranz and E. E. Kuruoglu and E. Salerno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.1397},
year = {2015}
}
备注
11 pages, 6 figures. Submitted to MNRAS