用于分离 t 分布建模的天体物理图的自适应 Langevin 采样器
天体物理仪器与方法
2015-03-17 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
我们提出用 Student's t 分布对天体物理源图的图像差分进行建模，并将其作为先验用于贝叶斯源分离方法中。我们引入了一种高效的马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 采样方案来分离天体物理源，并描述了推导细节。在该方案中，我们使用 Langevin 随机方程进行转移，这使得能够并行地从后验中抽取随机样本，并显著减少了计算时间（两个数量级）。此外，Student's t 分布参数在整个迭代过程中都会更新。天体物理源分离的结果通过定义在像素域和频域的两个性能标准进行评估。
引用
@article{arxiv.1101.1396,
title = {Adaptive Langevin Sampler for Separation of t-Distribution Modelled Astrophysical Maps},
author = {K. Kayabol and E. E. Kuruoglu and J. L. Sanz and B. Sankur and E. Salerno and D. Herranz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.1396},
year = {2015}
}
备注
12 pages, 6 figures