JobHam-place：具备智能职位推荐与候选人筛选功能的平台
计算与语言
2023-04-03 v1
摘要
由于毕业生数量不断增加，许多求职者在找工作方面面临困境，而雇主在筛选求职者时也存在困难，这可能对其效率产生负面影响。然而，大多数求职网站缺乏职位推荐和简历筛选或排序功能，且这些功能未集成到系统中。因此，本项目将构建一个集上述功能于一体的智能求职平台，包含职位推荐、简历排序乃至用于技能和求职者功能的职位看板。职位推荐与简历排序从自动关键词提取开始，以职位/简历排序算法结束。自动关键词提取由基于 Bert 的 Job2Skill 和 CV2Skill 模型实现。Job2Skill 由文本编码器和基于 Gru 的层两个组件构成，而 CV2Skill 主要基于 Bert 并通过 Resume-Entity 数据集微调预训练模型。此外，为匹配简历与职位描述中的技能并对职位和候选人列表进行排序，提供了职位/简历排序算法，基于 TFIDF 分数计算技能词出现比率以及总技能数的匹配比率。此外，网站还集成了一些高级功能以提升用户体验，如日历和 sweetalert2 插件。以及一些用于完成求职流程的基础功能，如求职申请跟踪和面试安排。
引用
@article{arxiv.2303.17930,
title = {JobHam-place with smart recommend job options and candidate filtering options},
author = {Shiyao Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17930},
year = {2023}
}