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基于人工智能的人才招聘与岗位基准评测

计算机与社会 2020-09-22 v1 人工智能 计算与语言

摘要

在招聘行业中,从成千上万份简历的堆中找到某一特定职位发布的最佳简历颇具挑战性。为一个组织寻找能够适应组织文化并胜任工作的完美候选人是项困难的任务。为了帮助招聘人员填补这些缺口,我们利用人工智能的辅助。我们提出一种方法,通过匹配由简历和职位发布生成的技能图谱来解决这些问题。在本报告中,我们的思路是进行业务理解,以论证此类问题为何产生,以及我们打算如何使用自然语言处理和机器学习技术来解决这些问题。我们将项目范围限定在仅解决计算机科学行业领域内的问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.09088,
  title  = {An AI based talent acquisition and benchmarking for job},
  author = {Rudresh Mishra and Ricardo Rodriguez and Valentin Portillo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09088},
  year   = {2020}
}

备注

26 pages , 23 figures, This paper is yet to publish in conferences