用于Jetson Nano的JNEEG扩展板：基于深度学习的实时EEG信号处理
信号处理
2024-05-17 v1
摘要
本文通过JNEEG设备介绍了一条进入神经科学领域的可行途径。该设备可将Jetson Nano板转换为脑机接口，方便地通过8个通道测量EEG、EMG和ECG信号。借助Jetson Nano，可以在无需任何数据传输的情况下，利用深度学习进行实时信号处理和EEG特征提取。过去十年中，人工智能的普及显著影响了包括神经生物学在内的多个行业。机器学习技术的整合为EEG信号在技术领域的实际应用开辟了道路。这种兴趣的激增使得能够使用非侵入式电极记录EEG信号的低成本脑机接口设备广泛流行。JNEEG设备在应用于机器学习任务时表现出令人满意的噪声水平和精度。
关键词
引用
@article{arxiv.2405.09575,
title = {JNEEG shield for Jetson Nano for real-time EEG signal processing with deep learning},
author = {Ildar Rakhmatulin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.09575},
year = {2024}
}