将 Jetson Nano 转换为脑机接口的 JNEEG 设备（简报）
神经元与认知
2023-01-27 v1 人工智能
摘要
人工智能近年来取得了显著进展，并对神经科学领域产生了影响。因此，人们已实现多种架构以实时提取脑电图（EEG）信号的特征。然而，使用此类架构需要大量计算能力。结果，EEG 设备通常仅作为 EEG 数据的发送器，实际数据处理在第三方设备上进行。这种方式昂贵且不紧凑。在本文中，我们提出一种扩展板，可将英伟达（Nvidia）的单板计算机 Jetson Nano 转换为脑机接口，最重要的是，Jetson Nano 的能力允许直接在数据采集设备上使用机器学习工具。在此我们展示所开发设备的测试结果。https://github.com/HackerBCI/EEG-with-JetsonNano
引用
@article{arxiv.2301.11110,
title = {Device JNEEG to convert Jetson Nano to brain-Computer interfaces. Short report},
author = {Ildar Rakhmatulin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.11110},
year = {2023}
}