基于机器学习的脑电应用与市场

本文同时探讨由机器学习推动的各种脑电（EEG）应用及当前 EEG 市场生态。日益可用的基于 EEG 的开放医疗与健康数据集鼓励数据驱动研究，有望通过知识发现与机器学习数据科学算法开发改善患者护理神经学。这一努力导致了各类 EEG 的发展，并当前形成了一个新的 EEG 市场。本文试图对 EEG 市场进行全面调研，涵盖 EEG 的六大重要应用，包括诊断/筛查、药物开发、神经营销、日常健康、元宇宙以及年龄/残疾辅助。本调研的亮点在于对比研究领域与商业市场。我们的调研指出了 EEG 当前的局限，并指明了上述每一 EEG 应用的未来研究方向与商业机会。基于我们的调研，更多基于机器学习的 EEG 应用研究将催生更稳健的 EEG 相关市场。更多公司将使用研究技术并将其应用于真实环境。随着 EEG 相关市场增长，EEG 相关设备将收集更多 EEG 数据，并有更多 EEG 数据可供研究者用于其研究，从而形成良性循环。我们的市场分析表明，上述六大应用中使用 EEG 数据与机器学习的研究指向 EEG 生态与机器学习世界增长发展的明确趋势。