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JetCurry I. 从二维图像重建三维喷流几何

高能天体物理现象 2022-10-07 v1

摘要

我们提出一种基于马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)与有限内存 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)优化算法的数值方法的三维(3-D)喷流几何可视化。我们的目标是通过本质上为二维(2-D)图像的观测来可视化活动星系核(AGN)喷流的三维几何。许多 AGN 喷流展现出包含热斑与弯折的复杂结构。这些弯折在喷流参考系中的结构,可能与其在天空参考系中经特定观测几何变换后所见截然不同。对内在结构的了解有助于理解磁场的外观,进而理解沿喷流长度的发射与粒子加速过程。我们提出 JetCurryJetCurry 算法,从喷流的 2-D 图像可视化其 3-D 几何。我们讨论了底层几何框架并概述了分解 2-D 图像的方法。我们给出了使用结节 D 区域作为测试用例的 M87 喷流三维可视化结果。我们的 3-D 可视化与喷流结节 D 区域预期的双螺旋磁场结构大体一致。我们还讨论了 JetCurryJetCurry 算法开发的后续步骤。

关键词

引用

@article{arxiv.2210.03033,
  title  = {$JetCurry$ I. Reconstructing Three-Dimensional Jet Geometry from Two-Dimensional Images},
  author = {Sailee M. Sawant and Katie Kosak and Kunyang Li and Sayali S. Avachat and Eric S. Perlman and Debasis Mitra},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.03033},
  year   = {2022}
}

备注

arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1702.00534