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JEEVHITAA -- 支持集体护理的端到端 HCAI 系统

人机交互 2026-02-04 v3 人工智能 密码学与安全

摘要

当前的移动健康平台主要以个人为中心,缺乏对协调、可审计的多角色工作流程的支持。然而,在全球许多场景中,健康决策都是由多角色护理网络而非单个用户执行。我们提出 JEEVHITAA,一个跨平台移动系统,实现角色感知的共享和可验证的信息流在许可护理圈内。JEEVHITAA 接收平台和设备数据 (Health-Connect、BLE),从传感器和分层 onboarding 构建分层轮廓,并在护理图中实施细粒度、时间限制的访问控制。数据在本地和跨节点同步期间端到端加密;文档可作为 PDF 捕获或上传。集成的检索增强型 LLM 生成结构化、针对角色的摘要和行动计划,提供基于证据的验证,包含源头信息和置信度评分,并支持对报告的高级洞察。我们描述了架构、连接器抽象、安全原语,并报告了使用由合成本体驱动的数据进行的鲁棒性评估,以及与真实护理圈的可行性研究。我们概述了计划中的纵向野外评估,以评估访问控制的正确性和信誉支持。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.06364,
  title  = {JEEVHITAA -- An End-to-End HCAI System to Support Collective Care},
  author = {Shyama Sastha Krishnamoorthy Srinivasan and Harsh Pala and Mohan Kumar and Pushpendra Singh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.06364},
  year   = {2026}
}

备注

14 pages, 4 figures, 6 tables, 2 algorithms, Preprint of work under review. Longer Pilot work underway