京东通过数据驱动的集成品类规划与库存分配提升履约效率
最优化与控制
2025-09-18 v2
摘要
本文提出了用于集成品类规划与库存分配的数据驱动方法，该方法显著提升了领先电商公司 JD.com 的履约效率。JD.com 采用包含区域配送中心（RDC）和前端配送中心（FDC）的两级配送网络。选择在 FDC 备货的产品并优化每日从 RDC 到 FDC 的库存分配，对于提升履约效率至关重要，而履约效率对增强客户体验至关重要。在品类规划方面，我们提出了高效的算法，以最大化可由 FDC 履约的订单数量（本地履约）。在库存分配方面，我们开发了一种集成预测、优化和仿真的新型端到端算法，以最小化销售损失和库存调拨成本。数值实验表明，我们的方法优于现有方法，将本地订单履约率提高了 0.54%，且我们的库存分配算法将 FDC 需求满足率提高了 1.05%。考虑到 JD.com 每个区域每周数百万订单的大规模运营，这些改进在公司现有的供应链系统之外带来了巨大的收益。在 JD.com 网络中的实施降低了成本，提高了库存可用性，并提升了每年数百万订单的本地订单履约率。
引用
@article{arxiv.2509.12183,
title = {JD.com Improves Fulfillment Efficiency with Data-driven Integrated Assortment Planning and Inventory Allocation},
author = {Zuo-Jun Max Shen and Shuo Sun and Yongzhi Qi and Hao Hu and Ningxuan Kang and Jianshen Zhang and Xin Wang and Xiaoming Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.12183},
year = {2025}
}