用于最优区域利用率的智能仓库分配器

在本文中，我们描述了一种用于计算时尚库存最优仓库分配的新颖解决方案。采购的库存必须根据仓库周边区域需求的比例最优地分配到各仓库。这将确保需求由最近的仓库满足，从而最小化配送物流成本和配送时间。这些分别是推动盈利能力和客户体验的关键指标。仓库具有容量约束，且分配必须最小化库存的仓库间重新分配成本。这实现了最大的区域利用率（RU）。我们使用机器学习和优化方法构建该仓库分配问题的高效解决方案。我们使用机器学习模型估计每种产品的地理需求分布。我们使用整数规划方法在考虑容量约束的情况下计算最优可行仓库分配。我们通过使用该解决方案进行回测，并展示两个关键指标区域利用率（RU）和两日达百分比（2DD）的显著上升来验证该模型的效率。我们使用此流程为领先在线时尚零售商Myntra智能创建带仓库分配的采购订单。