供应链规划：生成式范式的重新思考
人工智能
2026-01-12 v2
摘要
供应链规划是关键过程，旨在预判未来需求并协调物流网络中的运营活动。然而，在当代电子商务语境下，传统规划范式（通常以碎片化流程和静态优化为特征）在应对动态需求、组织内部壁垒以及多阶段协调复杂性方面显得不足。为此，本研究提出对供应链规划进行根本性的重新思考，将其定义为一种交互式、集成化和自动化的认知过程。这种新范式强调人类战略意图与自适应执行的有机统一，转变焦点从刚性控制到持续、智能的编排。为实现这一概念性转变，我们引入基于生成式 AI 的智能代理框架。作为智能认知接口，该框架桥接了非结构化业务情境与结构化分析工作流程，使系统能够理解复杂语义并跨组织边界协调决策。我们在 JD.com 大规模运营中验证了该方法的经验有效性。该部署确认了这一认知范式的有效性，约提高 22% 的规划准确率和 2% 的库存率，进而验证了将规划转化为一种自适应、知识驱动能力的变革。
引用
@article{arxiv.2509.03811,
title = {Rethinking Supply Chain Planning: A Generative Paradigm},
author = {Jiaheng Yin and Yongzhi Qi and Jianshen Zhang and Dongyang Geng and Zhengyu Chen and Hao Hu and Wei Qi and Zuo-Jun Max Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.03811},
year = {2026}
}