爵士乐反事实旋律检测
声音
2022-08-02 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
在爵士乐中，反事实旋律(contrafact)是在已有但常被重新和声化的和弦进行上创作的新旋律。由于重新和声化可引入广泛的变化，检测反事实旋律是一项具有挑战性的任务。本文提出一种表示和弦进行的新型向量空间模型，并将其用于反事实旋律检测。该过程应用音乐理论原理来降低和弦空间的维度、确定共同的调号表示，并计算和弦共现矩阵。矩阵的行构成向量空间的一组基，其中和弦进行被表示为分段线性函数，谐波相似性通过计算膜面积这一新型距离度量来评估。为说明方法的有效性，我们将其应用于包含2612个和弦进行的Impro-Visor语料库，并给出示例证明其能够处理重新和声化并发现反事实旋律。
引用
@article{arxiv.2208.00792,
title = {Jazz Contrafact Detection},
author = {C. Bunks and T. Weyde},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00792},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 6 figures, 4 tables