Jagarin：面向移动端的休眠式个人职责智能体的三层架构

个人 AI 智能体在移动端面临根本性部署悖论：持久后台执行会耗尽电池且违反平台沙箱政策，而纯被动式智能体则会错失用户记得询问前的时效性职责。我们提出 Jagarin，一种通过结构化休眠和需求驱动唤醒解决此悖论的三层架构。第一层 DAWN（Duty-Aware Wake Network）是一种基于离线启发式引擎的计算复合紧急度评分系统，来自四类信号：职责类型的最优行动时窗、用户行为参与度预测、不行动的机会成本以及跨职责批处理共振。它使用自适应 per-user 阈值决定睡眠智能体何时该提醒或升级。第二层 ARIA（Agent Relay Identity Architecture）是一种商业电子邮件身份代理，通过消息类别将完整商业邮箱——包括职责、促销信息、忠诚奖励及平台更新——路由至相应的 DAWN 处理器，消除冷启动并移除手动数据录入。第三层 ACE（Agent-Centric Exchange）是一种面向机构到个人智能体的直接机器可读通信协议，取代人类目标电子邮件作为标准频道。整个三层架构构成从机构信号到设备端动作的完整堆栈，无需持久云端状态、连续后台执行或隐私泄露。我们实现了一个基于 Flutter 的原型系统，集成三层架构于 Android 设备上，仅在用户发起升级时调用临时云端智能体。