J-PLUS DR3：星系-恒星-类星体分类
星系天体物理
2023-11-28 v2 宇宙学与河外天体物理
摘要
Javalambre 测光本地宇宙巡天（J-PLUS）是一项使用 83 厘米 JAST 望远镜的 12 波段测光巡天。数据发布 3（DR3）包含 4740 万源。J-PLUS DR3 仅提供星-星系分类，因此类星体未被从其他源中识别出来。鉴于数据集规模，机器学习方法可提供有效的替代分类方案并解决类星体分类问题。我们的目标是将 J-PLUS DR3 源分类为星系、恒星和类星体，并在每一类上超越现有可用分类器。我们使用名为 TPOT 的自动化机器学习工具寻找用于分类的优化管线。有监督机器学习算法在与 SDSS DR18、LAMOST DR8 和 Gaia 的交叉匹配上训练。我们核查了约 66 万星系、120 万恒星和 27 万类星体的训练集既具代表性又含极少污染物（低于 1%）。我们考虑了 37 个特征：十二个测光波段及其误差、六种颜色、四个形态参数、星系消光及其误差，以及相对于对应指向的 PSF。借助 TPOT 遗传算法，我们发现 XGBoost 提供最佳性能：星系、恒星和类星体的 AUC 均高于 0.99，平均精度对星系和恒星高于 0.99，对类星体为 0.96。XGBoost 优于 J-PLUS DR3 中已提供的分类器，且能对类星体分类。
引用
@article{arxiv.2212.05868,
title = {J-PLUS DR3: Galaxy-Star-Quasar classification},
author = {R. von Marttens and V. Marra and M. Quartin and L. Casarini and P. O. Baqui and A. Alvarez-Candal and F. J. Galindo-Guil and J. A. Fernández-Ontiveros and Andrés del Pino and L. A. Díaz-García and C. López-Sanjuan and J. Alcaniz and R. Angulo and A. J. Cenarro and D. Cristóbal-Hornillos and R. Dupke and A. Ederoclite and C. Hernández-Monteagudo and A. Marín-Franch and M. Moles and L. Sodré and J. Varela and H. Vázquez Ramió},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.05868},
year = {2023}
}
备注
19 pages, 22 figures