基于 XGBoost 的 BASS DR3 源恒星、星系与类星体识别
星系天体物理
2021-07-21 v1 天体物理仪器与方法
摘要
北京-亚利桑那巡天(BASS)数据发布 3(DR3)星表于 2019 年发布，包含 2015 年 1 月至 2019 年 3 月期间所有 BASS 及 Mosaic z 波段遗留巡天(MzLS)观测数据，约 2 亿个源。我们将 BASS DR3 与来自斯隆数字巡天(SDSS)和大天区面积多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)的光谱数据库进行交叉匹配，以获得已知样本的光谱分类。随后，将这些样本与 ALLWISE 数据库交叉匹配。基于样本的光学和红外信息，我们使用 XGBoost 算法构建不同的分类器，包括二分类和多分类。具有最佳输入模式的这些分类器准确率大于 90.0%。最后，BASS DR3 星表中的所有选定源均由这些分类器分类。各源的类别标签和概率由不同分类器给出。当二分类的预测结果与结合光学和红外信息的多分类相同时，恒星、星系和类星体候选体数量分别为 12 375 838 (P_S>0.95)、18 606 073 (P_G>0.95) 和 798 928 (P_Q>0.95)。对于无红外信息的源，预测结果可作为参考。这些候选体可作为 LAMOST、DESI 或其他项目后续观测的输入星表。分类结果将对 BASS DR3 源的未来研究大有助益和参考。
引用
@article{arxiv.2106.05563,
title = {Identification of BASS DR3 Sources as Stars, Galaxies and Quasars by XGBoost},
author = {Changhua Li and Yanxia Zhang and Chenzhou Cui and Dongwei Fan and Yongheng Zhao and Xue-Bing Wu and Boliang He and Yunfei Xu and Shanshan Li and Jun Han and Yihan Tao and Linying Mi and Hanxi Yang and Sisi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.05563},
year = {2021}
}
备注
15 pages, 10 tables, 6 figures, accepted for publication in Monthly Notices of the Royal Astronomical Society Main Journal