重过程而非结果：构建从业者可信的遗传算法

遗传算法已由学术界研究者开发数十年，并在工程应用中表现良好，但其在工业界的采用仍然有限。为理解其原因，我们收集了工程设计工具使用者的意见。本文呈现了一项调查的结果，显示了具有设计经验的工程师与学生对于优化算法的态度。该调查旨在回答两个研究问题：学生、工程师与管理者中对基于遗传算法的设计是否存在既有情绪（负面或正面）？以及从业者对设计优化及设计优化过程有何要求？共有 23 名参与者（N = 23）参与了这项三部分混合方法调查。对开放式问题进行了主题分析。参与者回答中贯穿的一条共同线索是，工业界内部对遗传算法存在信任问题。或许令人惊讶的是，获得此信任的关键并非产生良好结果，而是创建能够解释其得出结果所经历过程的算法。参与者表达了希望继续留在设计回路中的意愿。这与一部分遗传算法学界将人移出回路的动机相悖。显然我们需要采取不同方法以提升工业采用率。基于此，为提高其在工业界的使用提出以下建议：增加遗传算法的透明度与可解释性、更加关注用户体验、加强开发者与工程师间的沟通，以及可视化算法行为。