永远是愚人节！基于传播特征的社交网络错误信息分类的难度
社会与信息网络
2017-02-12 v1 物理与社会
摘要
鉴于在线社交网络(OSN)在人们获取信息与形成观点方式上的巨大影响，它们已成为意图传播错误信息并利用其效应的恶意实体的诱人游乐场。事实上，错误信息在OSN上轻易传播，对现代社会是巨大威胁，可能影响选举结果，甚至危及人们生命(例如传播“反疫苗”错误信息)。因此，对我们的社会而言，对通过OSN传播的信息进行某种“验证”至关重要。广泛验证的需求将极大受益于自动工具。在本文中，我们表明仅考虑内容传播级联的结构属性来进行错误信息的自动分类是困难的。我们关注结构属性，因为它们本质上难以被操纵以规避分类系统。为支持我们的主张，我们对属于阴谋论(作为错误信息的代表)和科学新闻(作为经过事实核查内容的代表)的Facebook帖子进行了广泛评估。我们的发现表明，阴谋论内容的传播方式实际上难以与科学内容区分：对于我们研究的分类机制，在内容传播阶段分类F1-score从未超过0.65，即便传播完成后仍低于0.7。
引用
@article{arxiv.1701.04221,
title = {It's Always April Fools' Day! On the Difficulty of Social Network Misinformation Classification via Propagation Features},
author = {Mauro Conti and Daniele Lain and Riccardo Lazzeretti and Giulio Lovisotto and Walter Quattrociocchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.04221},
year = {2017}
}
备注
10 pages, 5 figures