爱恨一线间：利用 echo 符号建模种族主义在线社区的动态
计算与语言
2020-12-03 v1 社会与信息网络
摘要
(((echo))) 符号——包围名字的三重括号——在 2016 年初随着美国总统竞选的激化进入主流社交网络。它被 alt-right 成员、白人至上主义者和网络喷子用来标记犹太裔人士——这是纳粹德国时期臭名昭著的黄色徽章（Judenstern）的现代化身。追踪这一趋势性迷因及其意义与功能因其语义模糊性（例如作为虚拟拥抱的符号）而颇为困难。本文报告了构建合适数据集的工作，该数据集可重构种族主义社区网络及其在更广泛社区中的嵌入方式。我们结合自然语言处理与结构网络分析来研究宣扬仇恨的社区。为克服狗哨语与语言歧义，我们提出了一种基于 BERT transformer 与 BiLSTM 网络在推文层面的多模态神经架构，同时考虑用户自我网络与元特征。我们的多模态神经架构优于一系列强基线。我们进一步展示语言与网络结构的协同使用如何实现对仇恨社区领导者的检测。我们进一步研究了仇恨的“交叉性”，表明反犹太的 echo 与针对其他少数群体及受保护群体的仇恨言论相关。最后，我们分析了 IRA 喷子作为俄罗斯干预行动一部分在该网络中所扮演的角色。我们的发现有助于更好地理解种族主义的近期表现及其助长动态。
引用
@article{arxiv.2012.01133,
title = {It's a Thin Line Between Love and Hate: Using the Echo in Modeling Dynamics of Racist Online Communities},
author = {Eyal Arviv and Simo Hanouna and Oren Tsur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01133},
year = {2020}
}