IsoChronoMeter：一种简单且有效的等时译文评估指标
计算与语言
2024-10-16 v1
摘要
机器翻译（MT）已经取得了长足的进步，已在生产系统中部署，为数百万用户每日服务。随着生成式 AI 的最新进展，一种新的翻译形式正在变得可能——视频配音。本工作激发了尤其是在自动配音语境下对等时译文的重要性，并引入了 `IsoChronoMeter'（ICM）。ICM 是一种基于最新文本转语音（TTS）时长预测器的、无需金标准数据即可进行规模化且资源高效测量译文等时性的简单而有效的指标。我们阐释了 IsoChronoMeter 的理由，并展示了其有效性。使用 ICM，我们展示了最新翻译系统的不足，并说明了新方法的必要性。我们在本 URL 处发布代码：https://github.com/braskai/isochronometer。
引用
@article{arxiv.2410.11127,
title = {IsoChronoMeter: A simple and effective isochronic translation evaluation metric},
author = {Nikolai Rozanov and Vikentiy Pankov and Dmitrii Mukhutdinov and Dima Vypirailenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.11127},
year = {2024}
}
备注
WMT24 (co-located with EMNLP24), Accepted to Shared Task Track, 6 pages, 2 figures, 4 tables, 2 pages references