基于高斯分解和图论的分子星际介质气体结构查找：ISMGCC

分子线发射常用于追踪分子星际介质（ISM）的分布与性质。然而，由于较大的线宽和螺旋臂的速度重叠，向内银河盘的方向上这些发射剂被严重混合。基于PPV数据立方体中体素连通性的结构识别方法常常会产生不切实际的大规模结构，这是“过度链接”问题。因此，在这些方向上识别分子云结构并不容易。我们提出了一种基于高斯分解和图论的新方法，以解决过度链接问题，称为ISMGCC（InterStellar Medium Gaussian Component Clustering）。使用MWISP ${}^{13}\mathrm{CO}~(1-0)$ 数据（范围为$13.5^{\circ} \leq l \leq 14.5^{\circ}, |b| \leq 0.5^{\circ}$，$-100\leq V_{\mathrm{LSR}} \leq +200~\mathrm{km~s^{-1}}$），我们的方法识别出300个至少包含16个像素的分子气体结构。这些结构包含原始数据立方体中92%的总通量，并在其像素超过93%时表现出单峰线轮廓。ISMGCC方法能够在密集区域区分气体结构，且在无全局数据剪裁或结构几何假设的情况下保留大部分通量，同时允许复杂线轮廓具有多个高斯分量。