分子星际介质分割的图论诠释
星系天体物理
2015-10-21 v1
摘要
我们提出了一种基于聚类分析的巨分子云（GMC）识别问题的推广。我们设计的方法SCIMES（用于星际分子发射分割的谱聚类）在图论的更广阔框架下考虑发射的树状图，并利用谱聚类寻找具有相似发射性质的离散区域。对于银河系分子云结构，我们表明特征体积和/或积分CO光度是定义聚类的有用标准，产生的发射结构紧密复现“肉眼”识别结果。SCIMES在分辨率良好、高分辨率的数据上表现最佳，使其与其他可用算法互补。利用猎户-麒麟座复合体的12CO(1-0)数据，我们证明SCIMES针对树状图构建参数、噪声实现和降级分辨率的变化提供稳健结果。通过将SCIMES与其他云分解方法比较，我们表明我们的方法能够识别猎户-麒麟座区域所有典型云，避免了高分辨率巡天数据内的过度分割，后者是若干分解算法的常见局限。猎户-麒麟座天体展现出分子云中湍流气体典型的层级结构和尺寸-线宽关系，尽管“剪刀”区域偏离这一普遍描述。SCIMES代表了从基于像素的云分割转向更面向物理方法的重要一步，其中几乎所有ISM的性质都可用于离散天体的分割。
引用
@article{arxiv.1510.04253,
title = {Graph-based interpretation of the Molecular Interstellar Medium Segmentation},
author = {Dario Colombo and Erik Rosolowsky and Adam Ginsburg and Ana Duarte-Cabral and Annie Hughes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.04253},
year = {2015}
}
备注
25 pages, 18 figures, 3 tables, accepted for publication in MNRAS. The SCIMES package is available at https://github.com/Astroua/SCIMES and the documentation at http://scimes.readthedocs.org/