银河系中的原子和分子气体。I. 结构分解
星系天体物理
2025-09-23 v1
摘要
我们提出了 GDCluster，这是一种全自动算法，用于将星际气体的谱线数据立方体分解为相干结构。假设观测到的光谱具有多高斯性质，GDCluster 采用并增强了导数光谱技术以进行精确的参数估计，在光谱拟合过程中加入了空间连续性约束，并将这些约束扩展到空间聚类。该方法有效地解析了 PPV 空间中的速度混合结构——这对于普遍存在的 HI 光谱尤为关键，因为来自多个相的发射严重混合。将 GDCluster 应用于全天空 HI4PI 数据、一个 10 度乘 10 度的 CRAFTS 巡天区域以及一个 45 度乘 10 度的 MWISP 巡天区域，分别在 HI 和 CO (1-0) 中提取了 45,299、2,247 和 47,119 个结构。对比分析表明，GDCluster 在分离具有复杂速度分量的重叠光谱方面优于 DBSCAN。
引用
@article{arxiv.2509.16572,
title = {Atomic and molecular gas in the Milky Way. I. Structure decomposition},
author = {Xin Liu and Fujun Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.16572},
year = {2025}
}
备注
21 pages, 22 figures