GaussPy+：面向发射线谱的完全自动化高斯分解软件包
天体物理仪器与方法
2019-08-14 v1 星系天体物理
摘要
我们对星际介质动力学的研究依赖于对发射线观测详细速度结构的研究。研究速度结构的一种方法是把光谱分解为单个速度分量；这可将数据集的复杂度大幅降低。然而，这种分解需要完全自动化，否则对于如银道面巡天等大型数据集将难以实现。我们开发了 GaussPy+，一个可应用于发射线数据集（尤其是 HI 与 CO 同位素体的大型巡天）的完全自动化高斯分解软件包。我们的软件包构建于已有的 GaussPy 算法之上，并显著提升了其对含噪数据的性能。GaussPy+ 的新功能包括：i) 自动化准备步骤，如精确的噪声估计，其亦可作为独立应用使用；ii) 改进的拟合流程；iii) 自动化空间重拟合流程，可基于邻域拟合解对光谱重拟合，从而为分解结果增添空间相干性。我们在合成光谱及银河环巡天（Galactic Ring Survey）的一个测试场上彻底测试了 GaussPy+ 的性能。我们发现 GaussPy+ 能够处理复杂发射乃至低到中等信噪比的情况。
引用
@article{arxiv.1906.10506,
title = {GaussPy+: A fully automated Gaussian decomposition package for emission line spectra},
author = {Manuel Riener and Jouni Kainulainen and Jonathan D. Henshaw and Jan H. Orkisz and Claire E. Murray and Henrik Beuther},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.10506},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication in A&A. 36 pages, 33 figures (main text: 23 pages, 18 figures; Appendix: 13 pages, 15 figures). The GaussPy+ package is written in Python 3 and is freely available at GitHub under https://github.com/mriener/gausspyplus