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IslamicPCQA:面向伊斯兰文本资源中波斯语多跳复杂问答的数据集

计算与语言 2023-04-25 v1 人工智能

摘要

如今,问答系统的主要挑战之一是利用多种信息源回答复杂问题。多跳问题是复杂问题的一种,需要多步推理才能回答。本文介绍了IslamicPCQA数据集。这是首个基于非结构化信息源回答复杂问题的波斯语数据集,由从9部伊斯兰百科全书中提取的12,282个问答对组成。该数据集受英文HotpotQA数据集方法启发而创建,并针对波斯语的复杂性进行了定制。回答该数据集中的问题需要多于一个段落并进行推理。问题不限于任何先验知识库或本体,为提供鲁棒推理能力,数据集还包含支持性事实与关键句。所制备的数据集涵盖广泛的伊斯兰主题,旨在促进该主题下波斯语复杂问题的回答。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.11664,
  title  = {IslamicPCQA: A Dataset for Persian Multi-hop Complex Question Answering in Islamic Text Resources},
  author = {Arash Ghafouri and Hasan Naderi and Mohammad Aghajani asl and Mahdi Firouzmandi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11664},
  year   = {2023}
}