一种基于知识库的波斯语复杂问题回答方法
计算与语言
2021-07-06 v1 人工智能
摘要
开放域问答（QA）研究有着悠久的传统。该领域的一个挑战是回答复杂问题（CQA），其需要复杂的推理方法和大量知识。在诸如波斯语这样的低资源语言中，用于开放域复杂问题的数据集不多，且语言处理工具包也不够准确。在本文中，我们提出一种基于知识库的方法，利用波斯知识图谱 Farsbase 和新建的波斯语复杂问题数据集 PeCoQ 来回答波斯语复杂问题。在这项工作中，我们通过构建其可能对应的逻辑形式集合来处理多约束和多跳问题。然后使用 Multilingual-BERT 来选择在句法和语义上最能描述输入复杂问题的逻辑形式。问题的答案由从知识图谱中提取的逻辑形式的答案构建。实验表明，我们的方法在波斯语 CQA 上优于其他方法。
引用
@article{arxiv.2107.02040,
title = {A Knowledge-based Approach for Answering Complex Questions in Persian},
author = {Romina Etezadi and Mehrnoush Shamsfard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02040},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 5 figures