FarsiMCQGen：波斯语多选题生成框架
计算与语言
2025-10-20 v1 人工智能
摘要
多选题 (MCQs) 在教育测试中广泛使用，因其高效评估学习者知识的手段。然而，针对波斯语等低资源语言生成高质量 MCQs 仍是一个重大挑战。本文介绍 FarsiMCQGen，这是一个用于生成波斯语 MCQs 的创新方法。我们的方法论结合了候选生成、过滤和排序技术，以构建一个能够生成类似真实 MCQs 中答案选项的模型。我们利用 Transformer 和知识图谱等先进方法，结合基于规则的方法，以构建具备挑战性的干扰项。我们的工作基于维基百科数据，包含一般知识问题。此外，本研究引入了一个新型波斯语 MCQ 数据集，包含 10,289 题。该数据集由不同的主流大型语言模型 (LLM) 进行评估。我们的结果表明，该模型的有效性以及生成数据集的质量，具有激发进一步研究 MCQs 工作的潜力。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.15134,
title = {FarsiMCQGen: a Persian Multiple-choice Question Generation Framework},
author = {Mohammad Heydari Rad and Rezvan Afari and Saeedeh Momtazi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15134},
year = {2025}
}