仅向新手推荐任务就足够了吗？理解良好首要问题中的导师指导

新手对开源软件（OSS）项目的成功与延续至关重要。为吸引新手并便利其入门，许多 OSS 项目会向新手推荐任务，例如良好首要问题（GFIs）。先前研究已初步考察了 GFIs 的效果以及识别合适 GFIs 的技术。然而，仅推荐任务是否足够、以及导师指导对新手有多重要仍不清楚。为更好理解 OSS 社区中的指导，我们通过混合方法分析了来自 964 个仓库的 48,402 个 GFIs 的解决过程。我们考察了专家参与的广度、指导结构、讨论主题以及相关程度。我们发现 $\sim$70\% 的 GFIs 有专家参与，每个 GFI 通常有一名专家发表两条评论。半数 GFIs 会在新手评论后 8.5 小时内收到首条专家评论。通过对新手与专家协作网络的分析，我们观察到社区指导呈现四种结构：集中式指导、去中心化指导、协作式指导与分布式指导。在讨论主题方面，我们识别出 14 类新手挑战与 18 类专家指导内容。通过拟合广义线性模型，我们发现专家参与与新成功贡献正相关，但与新手留存负相关。我们的研究揭示了 OSS 项目中指导的现状与重要性，为优化指导流程、帮助新手顺畅且成功地贡献提供了丰富的实践启示。