能力越大，责任越大：面向多样化问题解决者的对话式 AI 个性化
软件工程
2025-02-12 v1
摘要
新手在加入开源软件（OSS）项目时面临诸多挑战。大型语言模型（LLM），如 ChatGPT，已成为回答问题和提供指导的潜在资源，许多开发者现在转向 ChatGPT 而非 Stack Overflow 等传统问答网站。尽管如此，LLM 在呈现信息时可能带有偏见，这对于问题解决风格可能未被广泛代表的新手而言影响尤为显著。这引发了关于面向 OSS 项目新手的 AI 驱动支持可及性的重要问题。本文概述了将 AI 响应适配至各种问题解决风格以避免偏袒特定子群的潜力。我们讨论了基于 AI 人设的提示工程作为与 AI 交互策略的潜力。本研究邀请更多研究来改进基于 AI 的工具，以更好地支持对 OSS 项目的贡献。
引用
@article{arxiv.2502.07763,
title = {Great Power Brings Great Responsibility: Personalizing Conversational AI for Diverse Problem-Solvers},
author = {Italo Santos and Katia Romero Felizardo and Igor Steinmacher and Marco A. Gerosa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.07763},
year = {2025}
}