利用深度强化学习的智能反射面辅助环境反向散射通信
信息论
2021-07-27 v2 信号处理
math.IT
摘要
我们考虑一种由智能反射面(IRS)辅助的环境反向散射通信(AmBC)系统。在缺乏先验信道知识的情况下,对 IRS 进行优化以辅助 AmBC 极为困难,目前尚无可用的设计方案。我们利用基于深度强化学习的框架,在不知晓信道或环境信号的情况下联合优化 IRS 与读取器波束成形。我们表明,所提框架能够促进有效的 AmBC 通信,其检测性能可与全信道知识下的若干基准方案相媲美。
引用
@article{arxiv.2103.07083,
title = {IRS-Assisted Ambient Backscatter Communications Utilizing Deep Reinforcement Learning},
author = {Xiaolun Jia and Xiangyun Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07083},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 4 figures; to appear in IEEE WCL