基于深度学习的真正智能反射面辅助安全通信
信号处理
2021-02-23 v2 机器学习
摘要
本文考虑在具有挑战性的无线环境中,用于通信物理层安全设计的机器学习。假设无线电环境在基于超材料的智能反射面(IRS)辅助下可编程,允许自定义路径损耗、多径衰落和干扰效应。特别地,利用IRS单元的细粒度反射来创建信道优势,以最大化合法接收端的保密速率。已开发一种深度学习(DL)技术来实时调谐IRS单元的反射。仿真结果表明,DL方法在显著降低计算复杂度的同时,取得了与传统方法相当的性能。
引用
@article{arxiv.2004.03056,
title = {Truly Intelligent Reflecting Surface-Aided Secure Communication Using Deep Learning},
author = {Yizhuo Song and Muhammad R. A. Khandaker and Faisal Tariq and Kai-Kit Wong and Apriana Toding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.03056},
year = {2021}
}
备注
Submitted to IEEE