IRFundusSet：具有统一健康标签的集成眼底数据集
计算机视觉与模式识别
2024-02-28 v2
摘要
眼部疾病是全球关注的问题，利用眼底彩色照片的计算工具可辅助常规筛查与管理。然而，由于复杂的眼底存在病理异质性，以及人口统计学和采集设备的差异，获取全面且规模足够的数据集并非易事。此外，公共领域的眼底数据集在数据组织和健康观测定义方面存在碎片化问题。我们提出了集成眼底数据集（Integrated Retinal Fundus Set, IRFundusSet），该数据集整合、协调并整理了多个公共数据集，使其能够作为统一整体被使用，并具有统一的 is_normal 标签。IRFundusSet 包含一个 Python 包，可自动化协调过程，并提供符合 PyTorch 范式的数据集对象。此外，图像经过人工物理审查，并标注了新的 is_normal 标签，以确保健康观测定义的一致性。最初考虑了十个公共数据集，共计 46,064 张图像，其中 25,406 张被整理用于新的 is_normal 标签标注，跨来源共有 3,515 张被判定为健康图像。
引用
@article{arxiv.2402.11488,
title = {IRFundusSet: An Integrated Retinal Fundus Dataset with a Harmonized Healthy Label},
author = {P. Bilha Githinji and Keming Zhao and Jiantao Wang and Peiwu Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.11488},
year = {2024}
}