COph100：构成"RIDIRP"数据库的婴儿眼底图像配准综合数据集
计算机视觉与模式识别
2025-01-07 v1 计算工程、金融与科学
摘要
视网膜图像配准对于眼科领域的诊断和治疗应用至关重要。现有的公共数据集侧重于具有高质量图像的成人视网膜病变，图像对数量有限，且忽略了临床挑战。为了填补这一空白，我们引入了COph100，一个新颖且具有挑战性的数据集，称为婴儿综合眼科视网膜图像配准数据集，包含广泛的图像质量问题，构成公共"RIDIRP"数据库。COph100包含100只眼睛，每只眼睛有2到9次检查会话，总共491个图像对，这些图像对是从公开数据集中精心挑选的。我们手动标注了相应的真实图像点，并为每张图像提供了自动血管分割掩膜。我们使用最先进的算法评估了COph100的图像质量和配准结果。该资源能够对视网膜配准方法进行稳健比较，并有助于分析婴儿疾病进展，从而加深我们对儿科眼科疾病的理解。
引用
@article{arxiv.2501.02800,
title = {COph100: A comprehensive fundus image registration dataset from infants constituting the "RIDIRP" database},
author = {Yan Hu and Mingdao Gong and Zhongxi Qiu and Jiabao Liu and Hongli Shen and Mingzhen Yuan and Xiaoqing Zhang and Heng Li and Hai Lu and Jiang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.02800},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 7 figures