IoT Wallet:基于机器学习的传感器组合应用
信号处理
2020-11-16 v1 机器学习
摘要
本文提出一种用于构建传感器钱包的应用。当前,给定系统从 The Things Network (TTN) 云系统收集传感器数据,将数据存储于 Influx 数据库,并将处理后的数据呈现于用户仪表板。依据用户类型,数据可被仅查看、控制,或顶级用户可向系统注册传感器。此外,系统可基于可通过用户界面调整的规则来通知用户。该系统的特殊之处在于其机器学习服务,可用于多种场景,并通过一个案例研究加以展示,该案例研究给出了一种从给定地下 LoRa 信标节点信号强度估算土壤湿度的新方法。
引用
@article{arxiv.2011.06861,
title = {IoT Wallet: Machine Learning-based Sensor Portfolio Application},
author = {Petar Šolić and Ante Lojić Kapetanović and Tomislav Županović and Ivo Kovačević and Toni Perković and Petar Popovski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06861},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 6 figures, in proceedings of the 5th International Conference on Smart and Sustainable Technologies 2020, SpliTech2020