面向嵌入式FPGA的污水流量估计软传感器自动构建
信号处理
2026-04-22 v2 人工智能
摘要
在资源受限的物联网设备上使用基于深度学习（DL）的软传感器执行流量估计，在可靠性和能效方面已展现出潜力。然而，其在污水流量估计领域的应用仍未得到充分探索，原因在于：(1) 缺乏可用的数据集，(2) 用于设备端AI模型开发和部署的工具链不便，以及 (3) 硬件平台是为通用深度学习目的而设计的，而非针对能效优化的软传感器应用。本研究通过提出一种使用原型物联网设备进行污水流量估计的自动化端到端解决方案，来弥补这些不足。
引用
@article{arxiv.2407.05102,
title = {Towards Auto-Building of Embedded FPGA-based Soft Sensors for Wastewater Flow Estimation},
author = {Tianheng Ling and Chao Qian and Gregor Schiele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.05102},
year = {2026}
}
备注
2 pages, 3 figures, accepted by 2024 IEEE Annual Congress on Artificial Intelligence of Things (IEEE AIoT)