用于睡眠分期的嵌入式深度学习
机器学习
2020-03-16 v1 信号处理
摘要
深度学习（DL）技术正迅速进入物联网（IoT）世界，但尚未充分进入移动健康（m-Health）领域。主要原因包括 DL 算法的高计算需求以及可穿戴设备固有的资源限制。本文中，我们给出两种用于诊断与分析睡眠模式的深度学习架构的初步结果，并与先前提出的手工算法进行比较。这些算法旨在对消费级医疗应用可靠，并可集成至计算资源受限的低功耗可穿戴设备中。
引用
@article{arxiv.1906.09905,
title = {Embedded Deep Learning for Sleep Staging},
author = {Engin Türetken and Jérôme Van Zaen and Ricard Delgado-Gonzalo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09905},
year = {2020}
}