深度学习在医疗健康中的综述
机器学习
2023-10-03 v1 人工智能
摘要
鉴于过去几年医疗健康数据日益复杂，使用深度神经网络（DNN）模型等机器学习技术已获得越来越多的关注。为从海量健康数据中提取传统分析无法在合理时间内完成的隐藏模式与其他有价值信息，人们采用了机器学习（ML）技术。尤其是深度学习（DL）算法已被证明是医疗健康系统中模式识别的潜在方法。这一思路促成了本研究的贡献，即通过考察前沿网络架构、应用与市场趋势，审视医疗健康系统中使用的深度学习方法。为连接深度学习方法与人类医疗健康可解释性，首要目标是深入洞察深度学习模型在医疗解决方案中的部署。最后，概述当前未解决的问题与潜在方向。
引用
@article{arxiv.2310.00727,
title = {Review of deep learning in healthcare},
author = {Hasan Hejbari Zargar and Saha Hejbari Zargar and Raziye Mehri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.00727},
year = {2023}
}