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单原子厚二维材料的离子筛分实现用于神经形态计算的模拟非易失性存储器

应用物理 2021-10-01 v1 新兴技术

作者: Revannath Dnyandeo Nikam , Jongwon Lee , Wooseok Choi , Writam Banerjee , Myonghoon Kwak , Manoj Yadav , Hyunsang Hwang

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摘要

本文首次报道了通过原子级薄二维材料的原子筛进行离子传输，以解决电化学随机存取存储器（ECRAM）器件的关键局限。

关键词

离子筛分二维材料电化学随机存取存储器模拟非易失性存储器神经形态计算

引用

@article{arxiv.2109.14935,
  title  = {Ionic Sieving Through One-Atom-Thick 2D Material Enables Analog Nonvolatile Memory for Neuromorphic Computing},
  author = {Revannath Dnyandeo Nikam and Jongwon Lee and Wooseok Choi and Writam Banerjee and Myonghoon Kwak and Manoj Yadav and Hyunsang Hwang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14935},
  year   = {2021}
}