AI 辅助的放射性离子束运输
加速器物理
2025-06-25 v3 人工智能
核实验
摘要
放射性重离子束允许研究者研究稀有且不稳定的原子核,阐明 exotic 核的内部结构以及化学元素在恒星中的形成方式。然而,放射性束的提取和运输依赖于耗时的专家驱动调谐方法,其中手动优化了数百个参数。本文介绍了一套采用人工智能(AI)的系统,具体利用贝叶斯优化来辅助放射性束的运输过程。我们将方法应用于真实场景,显示其相对于标准调谐方法的优势。这种 AI 辅助方法可扩展到全球其他放射性束设施,以提高运营效率并增强科学产出。
引用
@article{arxiv.2504.06469,
title = {AI-Assisted Transport of Radioactive Ion Beams},
author = {Sergio Lopez-Caceres and Daniel Santiago-Gonzalez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.06469},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 6 figures; Results section expanded. More references and DOI added