利用遗传算法研究黄龙病防控策略：基于亚洲柑橘木虱扩散的双果园模型方法
动力系统
2023-09-15 v1 神经与进化计算
摘要
本研究聚焦于利用遗传算法优化两种潜在策略（称为机械防控与化学防控）中的控制参数，以减缓柑橘果园中黄龙病（HLB）的扩散。通过构建融合亚洲柑橘木虱（ACP）扩散的双果园模型，探究代价函数与目标函数以评估所提防控策略的有效性。同时考虑 ACP 的迁移性，以更真实地刻画病害动态。此外，推导了全局再生数（）的数学表达式，从而在存在 ACP 迁移性时对模型参数进行敏感性分析。进而，我们将策略的代价函数与效率以最终规模及各地块（即 ACP 迁移性不存在时）的个体 表示。遗传算法所得结果揭示了各防控策略的最优参数，为柑橘果园中实施有效 HLB 防控措施提供了宝贵的决策依据。本研究凸显了农业病害管理中优化控制参数的重要性，并为未来基于遗传算法开发病害防控策略的研究奠定了坚实基础。
引用
@article{arxiv.2309.07895,
title = {Investigating HLB control strategies using Genetic Algorithms: A two-orchard model approach with ACP Dispersal},
author = {Andrés Anzo Hernández and Uvencio José Giménez Mujica and Carlos Hernández Gracidas and José Jacobo Oliveros Oliveros},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.07895},
year = {2023}
}