探究错误注入以增强移动文本输入错误行为研究的有效性

在文本输入方法的实验室研究中，通常观察到参与者的打字错误极少——用户在实验室中往往非常谨慎。当研究支持错误意识或纠正的方法时，这是一个问题，因为支持机制无法得到测试。我们设计了一种基于向用户打字流中注入错误的新型评估方法，并报告了两项关于该技术有效性的用户研究。注入使我们能够观察到比单次研究中通常可能观察到的更多数量的实例和更多样类型的纠错行为，且对按键输入行为特征无显著影响。两项研究的定性反馈表明，我们的注入算法成功创建了在参与者看来真实的错误。错误注入的使用在文本输入研究的纠错行为调查中展现出前景。