面向超大容量图像隐写的不可逆马赛克图像隐藏网络
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2023-09-19 v1
摘要
现有图像隐写方法要么顺序隐藏秘密图像，要么隐藏多幅图像的拼接。此类方式下，当秘密图像数量增大时，多幅图像间的信息干扰会愈发严重，从而制约了超大容量图像隐写的发展。本文提出一种不可逆马赛克图像隐藏网络（InvMIHNet），通过隐藏单幅马赛克秘密图像实现高质量超大容量图像隐写。InvMIHNet 由不可逆图像缩放（IIR）模块与不可逆图像隐藏（IIH）模块组成。IIR 模块用于将由多幅秘密图像空间拼接而成的单幅马赛克秘密图像降采样，IIH 模块随后将该马赛克图像隐藏于载体图像之下。所提 InvMIHNet 以极少的参数量与内存消耗成功隐藏并复原多达 16 幅秘密图像。在 ImageNet-1K、COCO 与 DIV2K 上的大量实验表明，InvMIHNet 在隐写图像不可感知性与秘密图像复原精度方面均优于 SOTA 方法。
引用
@article{arxiv.2309.08987,
title = {Invertible Mosaic Image Hiding Network for Very Large Capacity Image Steganography},
author = {Zihan Chen and Tianrui Liu and Jun-Jie Huang and Wentao Zhao and Xing Bi and Meng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08987},
year = {2023}
}